2018年2微信小程序做准确的营销

不知不觉中，微信小程序已正式上线一年，而在过去一年中，小程序团队一直致力于改进小程序功能。经过几十次升级，小程序已经完善，而在2018年，微信小程序也将迎来其最受欢迎的开发期。在这里，小智提醒大家，如果你想在众多小程序中脱颖而出，你必须做标准化营销。

1. 分析数据一定要严谨

小程序和公共号码的数据分析略有不同。当小程序分析数据时，基本数据在后台显示，除了引用外，操作不是很有帮助，我们需要获取什么样的数据？ 小程序可以清楚地看到用户共享的组或人，包括共享页面是什么，谁发起了共享，几乎所有人都可以看到，所以如果你想做小程序操作，你必须使用准确的数据作为Main ，背景资料供参考（类似于投入市场测试水的产品，了解消费者属性）。

2. 优化小程序

前面有像小程序这样的情况。在开发过程中，有一些问题没有得到解决，然后我赶紧上线。我没想到用户非常喜欢它。转发金额和开业率都很高，但由于自我。优化尚未完成，导致用户兴趣下降，最后没有引起注意。所以在小程序上线之前，必须重复体验，有问题，提前处理，当你觉得确实没有问题时，再提交评论。

3. 分析需全面，单方面的分析，并无太多价值

对于分析，不是要找几组漂亮的数据（或更好的数据）。单个数据无法反馈有价值的信息，例如城市，设备型号和用户预设为微信。一方面，性别的组合分析进行了比较，另一方面，可以分析用户类别。

4. 及时进行多维度分析

因为数据分析过程实际上是一个不断假设和验证的过程。当我们看到某些数据时，我们会提出一个假设。对于这个假设，我们将使用分析系统根据结果通过多维组合获得相应的结果。在上文中，我们需要不断提出新的假设，以便进一步获得我们想要的结果并验证我们的结论。因此，整个过程是实时组合维度并及时发布结果。

5. 明确来源

目前，推广微信有四种方式：二维码，搜索，共享和自己的公共号码推荐。我们可以携带具有不同参数的多个QR码，然后将这些QR码发布到朋友圈或离线实体。商店可以在唯一的促销形式下准确评估每个渠道的促销效果。

6.用户行为轨迹

可以通过个体行为来研究用户的行为，并且可以通过用户行为轨迹来映射产品的问题。同时，在对用户行为进行多维分割之后，您必须知道用户正在做什么。只有这样，我们才能进行漏斗分析和用户自动分组。

在过去（PC时代），我们使用CNZZ或百度统计分析网站，使用GA分析高端点。但所有这些都是通过统计数据提供给我们的。不可能深入研究数据背后的用户和个人用户的行为特征。现在，小程序可以做到。

7. 用户组分类

通过上述多维分析，可以根据既定规则或行为特征将所有用户划分为不同的组进行管理或分析。例如，用户被划分为高转换用户组，潜在转换用户组等。

8. 整合数据

微信小程序数据是独立的，很难打开并与外部数据集成，那么如何更好地利用这部分数据，使其最大价值在于如何选择统计分析工具，或者将整个数据反馈回来，自己实现私人BI演示或停靠您自己的CRM数据。