一线投资者如何评估人工智能初创公司

作者采访了高通投资部，CRV，IA Ventures，Two Sigma和其他顶级风险投资公司的高级投资者，了解这些成功的投资者如何看待和评估人工智能创业公司。以下是全文。人工智能是公司的核心价值主张吗？高通公司投资部门的Varun Jain表示，许多破产公司已将自己定位为人工智能公司。他见过各种名字的公司，如人工智能Wifi，人工智能榨汁机等。人工智能只是这些公司的一个附加功能，而不是公司的核心价值主张。传统的Wi-Fi路由器可以使用人工智能来检测网络数据中的异常并标记这些错误，但此功能不会显着改变或增加价值。高通风投资部门投资了Clarifai和Cruise Automation（已被GM收购）。 Cruise是一家提供自动驾驶系统的公司。 Clarifai是一家独立的图像识别创业公司，率先将图形识别从静态图像逼近近乎实时的水平超过三年，并且它也获得了很多。企业客户。技术团队可靠吗？杰出的人工智能技术公司通常拥有知名研究中心或Google Brain和Facebook人工智能团队等公司的成员。机器人技术iRobot的创始人Rod Brooks是麻省理工学院人工智能实验室的创始主任。 Jibo的创始人Cynthia Breazea在麻省理工学院成立了个人机器人小组，这是一位世界知名的社交机器人专家。 Pullstring首席执行官奥伦雅各曾经是皮克斯的首席技术官，自公司成立以来一直与乔布斯合作。 在人工智能行业的这个阶段，只有少数具有大公司或顶尖大学经验的AI专家才能构建真正创新的解决方案。如果团队的产品解决方案需要与团队不匹配的AI技术，这将引起疑问。它是否解决了客户愿意支付的问题？当CEO不断强调公司的人工智能技术而不是客户的需求时，投资者的兴趣将会降低。投资者投资有价值的产出而不是研究项目。我们遇到的所有投资者都赞同这种观点。 “如果你必须做出选择，我认为领域专业知识优于机器学习专业知识。”IA Ventures的Brad Gillespie表示，IA Ventures已投资于网络安全公司Vectra Networks，专注于解决重要客户问题和最大化安全性。分析师。

Vectra的竞争对手强调他们对客户的复杂机器智能，但买家的反馈是这些人很聪明，但他们不了解我的业务。他们的产品有很多行话，但我不明白它是什么。

有效解决业务问题不仅需要技术方法，还需要特定的业务领域。解决困难问题需要不同的技术，但垂直领域的人工智能降低了这种复杂性。您是否拥有相关的，专有的和可扩展的数据源？你的数据来源是什么？您是否依赖大公司提供数据，或者您是否有单独的收集方法？这两种方法都是可行的，但是拥有独立的集合通常更受欢迎。自动驾驶汽车经常在郊区，停车场以及不能反映真实驾驶的封闭环境中进行测试。高通公司投资的公司Cruise Automation由专业人士监控，在城市环境中操作测试车辆，捕获许多缺失的关键数据。另一家高通公司投资的人工智能公司Clarifai正在与一个受欢迎的消费者应用程序合作，以便在进一步扩展到特定业务数据之前获得独特的众包数据。除了拥有独特的数据源外，他们还必须解决相关的挑战。下一代人工智能取决于您正在挖掘的数据的复杂性。非结构化图像，视频和音频数据比文本更难挖掘。还需要考虑公司是使用快速移动的数据还是静态数据，而快速移动的数据算法（例如自动驾驶汽车的实时图像处理）通常要复杂得多。最后，团队必须展示他们根据独特数据不断提高绩效的能力。定期检查团队是否能够快速有效地处理数据，并有效地优化技术，使系统更可靠。是构建独特的自治技术还是依赖开源框架？企业是否使用开源代码框架或开发独立技术通常是许多投资者需要研究的重要标准。使用开源代码可以分析一些表面数据，但不太可能达到解决困难业务问题所需的水平。 DCM的投资团队依靠强大的行业顾问和技术专家网络来帮助审查技术堆栈，数据架构，并确定公司是否以合理的方式收集，存储，解析或注释数据。他们还帮助识别欺诈公司。 有高粘度的产品吗？如果您为客户带来至少5-10倍的效率提升，作为一家新公司，单靠这一点，您的客户很难看到您的价值。企业家应该考虑为他们的客户创造收入。例如，如果您将人工智能应用于客户的招聘流程，首先要问问自己，如果我的效率提高了5倍，那么招聘人员可以为客户的公司带来100倍的收入吗？此外，任何价值增强必须传递给客户。以客户可以使用的形式，例如仪表板或操作见解。即使您拥有极具吸引力的产品，通过单一产品吸引客户也不是一项可行的业务。您应该寻求多元化的收入和多元化的客户。问自己这两个问题：你的收入是多少？在增长中，客户是老客户吗？您的客户是否需要新的更多解决方案？你有一个多元化的团队吗？最后但同样重要的是，投资者正在寻找一个多元化的团队。成功的公司需要所有领域的专家，包括行业，业务，销售，而不仅仅是技术团队。技术AI团队和销售人员不能很好地合作，投资者寻找经验丰富的AI创始人，拥有成熟的简历或补充团队。销售和营销往往被专注于技术的人工智能初创公司所忽视，但它们对成功非常重要。人工智能创业公司最大的错误就是在营销方面做得不够。大多数客户不知道他们需要这些产品。