IBM如何在人工智能领域与谷歌作斗争

IBM在人工智能领域如何与谷歌作斗争，亚马逊，苹果和谷歌正在开发自己的人工智能助手，但无论是Alexa，Siri还是Google Now，人气似乎都与IBM Watson无法匹敌。后者六年前出现在电视智力竞赛节目《危险边缘》上，并出现在本月早些时候的“超级碗”足球比赛广告中。具有讽刺意味的是，虽然IBM Watson众所周知，但它主要开发企业应用程序，而且没有像其他技术巨头那样专注于消费者市场的人工智能产品。 IBM专注于Watson在医疗保健，零售和金融领域的多元化能力，在这些领域积累了丰富的专业知识。许多IBM客户使用Watson的虚拟助手来处理客户支持业务。事实上，该公司的眼睛也很大。沃森总经理大卫肯尼表示，他们目前正在考虑是否要验证新闻的真实性，以确定内容的真实性。 Kenny一年多前加入IBM，此前曾在多家公司工作过。他还曾担任互联网骨干服务公司Akamai的总裁，后来经营The Weather Company。 IBM于2015年底收购了The Weather Company后，他也加入了IBM。 IBM重视该公司从世界各地的传感器收集大量天气数据的能力，并且他们可以通过分析数据每天提供2600万份天气预报。 IBM将此视为物联网的一部分，该公司已在该领域投资30亿美元用于扩展。他最初的任务是照顾Watson的业务，并且由于他与许多大型企业客户建立了联系，因此他符合IBM将Watson应用于更多公司的目标。去年11月，他还担任IBM公共云服务的负责人和两个数据团队（其中一个专注于物联网产品）。 在一次采访中，他谈到了IBM如何与人工智能领域的其他大型科技公司竞争，IBM关于是否专注于扩大消费者市场或企业市场的内部争论，以及为什么公司在人工智能方面不那么活跃和其他公司一样。收购。以下是访谈摘要：问：当你提到Watson时，有些人会想到《危险边缘》，但Watson的能力现在超出了测验领域。六年前，这是IBM数据中心的一个研究项目。他现在包括什么？答：其核心是与云平台相关的Watson平台。人工智能需要大量带宽来吸收数据，并且需要大量计算能力来“推理”或预测。在Watson的IBM内部和外部构建了数百个优秀的应用程序。从消费者的角度，或从搜索和业务的角度来看，与其他人工智能公司相比，Watson是独一无二的，因为我们设计的数据不在互联网上。这就是我们专注于开发医疗和金融服务的原因。我们还需要研究税法，吸收建筑图纸上的数据，并将数据应用于内容发布。我们正在设计每个垂直区域的用例。首先是向机器人提问和回答。我们在特定领域拥有深厚的知识基础。第二个是发现，例如，如何搜索基因序列或临床试验，或研究税法。第三，学习规则，这对于合规，审计和反洗钱活动非常重要。 Watson正在学习这些东西并将它们应用于一系列应用程序，其中一些来自IBM和其他来自第三方的应用程序。沃森正在这些领域成长。问：IBM发布了一则广告，允许有个性的名人与Watson进行简短的对话。如果您想为商业推广您的产品，为什么要这样做广告？答：我们的重点不同于其他三家人工智能公司。在这方面存在很多争议。——我们应该以消费市场的方式塑造Watson品牌吗？这样做的好处是您可以创建一组标准。 如果您认为会出现像人工智能操作系统这样的东西，那么您应该朝着这个方向努力。但我们不这么认为。在与Watson的大多数交互中，最终用户看不到Watson。他们只认为他们正在与银行或保险公司沟通或与律师或医生交谈。 Watson的主要任务是扩展企业用户的个性，因此这更像是一张“白卡”。我们之所以探索增强智能而不是人工智能，是因为我们所做的许多事情实际上都在提高各种措施的有效性。问：IBM花在人工智能上的时间比其他公司多，但为什么Google是人工智能的首选？

答：我认为所有人才都不会去谷歌。他们当然吸引了很多人，尤其是斯坦福大学的人。但是，如果您拥有特定领域的专业知识，我认为IBM是更好的选择，因为我们是垂直领域的专家。

最有价值的人通常是某一领域的专家。您不会向肿瘤科医生寻求房地产建议或寻求房地产经纪人的建议。因此，我们实际上正在构建专业的垂直人工智能，这可以吸引那些关注这些专业领域的人。消费者希望与Google Home或Amazon Echo交谈，这非常有帮助，所有搜索都可以帮助消费者找到大量信息。有许多垂直领域，这是IBM长期优势所在。这是两个不同的想法，但它们都非常重要。问：IBM如何创建一种引人入胜的文化来吸引高校的人工智能人才？答：显然，IBM Research比Alphabet更深入。我们长期致力于在阿尔马登，纽约，苏黎世和东京开发IBM研究机构。但许多年轻人来到这里是因为他们想要影响世界。虽然IBM是一家大公司，但您可以更改银行，会计，建筑，零售，医疗保健或环境，从而对特定区域的运作方式产生巨大影响。我相信，我们为人们提供了一个对世界重要领域产生重大影响的机会。问：一些人工智能技术的速度有多快，这对客户客户有多重要？答：关键不仅在于速度，还在于决策的准确性和实用性。速度和准确性之间总是存在权衡，你必须确保最终结果能够奏效。最后，我们需要使用搜索来查找信息，我们需要人工智能来提供决策建议。你了解我必须做出的决定吗？系统会为我提供实用的建议吗？当我们专注于临床试验等重要决策，或者我的资产负债表的价值是什么，或者提交纳税申报表的最佳方式时，沃森可以提供帮助。只要它能帮助客户做出更好的决策，他们最终可以增加市场份额。搜索促使许多企业（如报纸）转向“商品化”，因为价值在于渠道。但我不认为人工智能在渠道上的价值可以比较其在智能方面的价值。 所以我们仍然认为我们可以帮助公司提高他们的智力。因此，我们的重点是智能和决策的质量，而不仅仅是速度。我们现在正在寻找一种用人工智能验证事实的方法。某个新闻是真的吗？可以验证吗？正因为如此，我相信渠道已经达到了经济的极限。因为真正重要的是通过渠道传播的内容。因此，Watson只通过数据实现了增值，并没有通过界面增加价值。我们希望当别人评判我们时，我们不仅会重视速度的渠道指标，还会评估细微而复杂的决策的准确性和质量。我并不是说速度并不重要，但它只占三分之一，其他三分之二是内容价值。假新闻就是一个很好的例子。虽然它掌握了渠道，但随着时间的推移，它是不是建立在高品质的基础上创造价值？问：为什么IBM不像谷歌等其他公司那样积极参与人工智能合并和收购？答：我们为云基础设施，数据功能，监督学习和无监督学习制定了明确的路线图。在许多情况下，我认为我们领先于其他公司。我们已经在该领域工作了很长一段时间，从专业角度来看，许多公司已经从消费领域开始。因此，我们没有看到很多并购机会。有时候，我们会看到一些可以节省时间并帮助我们引进人才的东西。例如，The Weather Company解决了将大量传感器数据转换为每天2600万天气预报的挑战。这笔交易帮助IBM的物联网路线图节省了数年并引进了人才。