大数据背后的东西

导语：大数据给我们带来的是一个高效有序的管理系统，还是一个不可预测的威胁？

本文作者Bill Franks是Teradata的首席分析师，也是国际分析研究院的一名教师。他通过The Big Data Tidal Wave表达了他对大数据空间趋势及其分析的见解，并最近出版了他的第二本书The Analytics Revolution。

这些数据并不是人们隐私的先机。但这些简单的事实往往难以接受。就像NSA（国家安全局）的丑闻，频繁的数据泄露和频繁的电视台窃听私人电话一样，人们越来越不信任数据也就不足为奇了。 91％的美国人认为消费者无法阻止其他公司收集和使用个人信息，61％的人希望采取措施在线保护他们的个人信息。无论数据是由社交媒体故意披露还是无意中通过网站和智能手机留下的痕迹收集，恐怖的是个人隐私和信息自由，甚至民主都受到威胁。

来自法院的诉讼和媒体讨论的令人尴尬的假设使人们很容易得出结论，大数据分析总是有害的。但情况确实如此吗？

好处大于缺点

我最近参加了一个会议，与国家立法者和高管讨论如何利用大数据，更高级的分析和升级数据管理系统来帮助各国更有效地控制成本，减少欺诈并提高效率。该服务，更复杂的分析和更新的数据管理平台，提供国家服务。会议上提出了隐私披露和数据滥用问题，引发了激烈的讨论。讨论的主题是：鉴于当局滥用和滥用数据的风险，国家收集大量数据是个好主意。

我举例说明一些强大的数据如何为人们带来很多好处。想想被指派监视虐待儿童家庭的社会工作者。如果新的社会工作者可以使用过去收集的数据，孩子们可以结束不必要的伤害甚至死亡。在我的家乡格鲁吉亚，许多孩子失去了生命，因为社会工作者没有关于他们的孩子当时面临的危险的重要信息。这一事件引起了当地的广泛关注。

一名国家官员表示，所获得的关注程度与这些国家工人收集的高度敏感信息有关。使信息易于访问意味着低收入，低技能工人可以轻松获取高度私密和敏感的信息。这些信息显然更容易被滥用。但是，在这种情况下，信息比保护孩子的生命更有利于被虐待的后果。更重要的是，那些能够轻松访问数据的人知道，如果他们滥用数据，他们不仅会失去工作，而且还会受到非常严厉的法律制裁（一旦你抵抗，你就没有机会再继续工作） 。

这有点像开车。每次我们开车，都会冒着生命危险。在任何时候，即使我们可能没有做错任何事，也可能有人撞到我们身边并杀死了我们。这样的事情发生真的很可悲，但它发生的可能性太小，所以我们都可以接受这种风险。我们已经获得了很多好处，我们可以自由地去任何地方，而且这些好处足以弥补可能发生的风险。没有人会建议禁止汽车上路，以防止每年发生大量完全可以避免的车祸。整个社会已经达成共识，驾驶带来的好处远远超过了所带来的风险。

在审查大数据及其分析时，我们应采用相同的方法。使用大数据的好处无疑是巨大的，无论我们多么小心，但是，相同的数据有时会被滥用。我们应该做的是尽量减少数据滥用的发生，使惩罚严重到人们因害怕受到惩罚而害怕尝试。如果州和其他组织能够利用大数据的积极部分，整个社会将变得越来越好。